%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化的神经网络训练算法在产品种类预测中的应用
%A 高？？亮
%A 杨？？林
%A 周？？驰
%A 胡映兵
%J 计算机集成制造系统
%P 0-0
%D 2006
%X 市场环境的变化导致产品更新换代加快，产品种类预测成为新的难题。传统的线性预测方法只能对产品需求的数量或价格等数值进行预测，而无法对产品的发展趋势和未来种类做出正确预测。通过对产品种类预测、数据挖掘和粒子群优化算法的研究，建立种类预测模型，利用基于粒子群优化的神经网络训练算法进行产品种类预测，并以手机为例进行预测，结果证明该方法是有效的。
%K 数据挖掘
%K 神经网络
%K 种类预测
%K 粒子群优化算法
%U http://www.cims-journal.cn/CN/abstract/abstract1144.shtml