%0 Journal Article
%T 突发事件Web新闻多层次自动分类方法
%J 北京工业大学学报
%D 2011
%X 为了对突发事件Web新闻进行更精确的分类,研究了突发事件Web新闻的多层次自动分类方法.该方法初步分析了突发事件Web新闻的分类,给出3层分类器的构造方法,即第1级和第2级通过规则定制来完成,第3级通过统计学习训练并实现,并研究了HTML文本向量空间模型及特征项的抽取方法.将该自动分类方法在甲型H1N1、法国空难以及汶川大地震等突发事件的Web新闻中进行了训练和测试.实验结果表明,所提方法的分类效果优于改进前的方法.
%K 文本分类
%K 分类器
%K 特征抽取
%K 多层次体系
%K 突发事件
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=86E48BF2-3DAE-4E13-8CE6-0184AE713E4E