%0 Journal Article
%T 基于EMD与ICA的滚动轴承复合故障诊断
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 针对单通道情况下滚动轴承复合故障难以分离问题,提出基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)的独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)算法.该方法首先对单通道采集的轴承复合故障信号进行EMD分解,得到多个基本模式分量函数(intrinsicmodefunction,IMF),然后依据帩度指标及相关系数值,选取有效的IMF分量与原观测信号组成新的观测信号,对其进行ICA处理,进而实现轴承复合故障的分离.实验结果表明,该方法可有效地分离轴承早期的复合故障.
%K 经验模式分解
%K 独立分量分析
%K 峭度指标
%K 滚动轴承复合故障诊断
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=4a291e83-02b9-4bcd-8a7b-28fe22bb22a8