%0 Journal Article
%T 基于性能协调的溶解氧复合控制方法
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 针对常规比例积分微分(proportion-integral-derivative,PID)控制存在精度不高,在线自适应差的缺点,提出了一种在线PID-TS模糊神经网络复合控制方法.该方法利用TS模糊神经网络的自学习能力提高溶解氧的控制精度,并通过构造的性能协调因子在线调整两者权重.将提出的控制方法应用于国际基准仿真平台.结果表明:所提方法能有效控制污水中的溶解氧参数,与常规PID和BP(back-propagation)神经网络控制器相比,该方法具有更优的动态性能.
%K 溶解氧
%K 复合控制
%K TS模糊神经网络
%K 性能协调
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=d1a7ce47-60f6-4686-8066-2f70342586d9