%0 Journal Article
%T 基于熵模型的动态粒子群优化算法
%J 北京工业大学学报
%D 2015
%X 受多种群并行寻优机制的启发,提出了一种基于熵模型的动态粒子群优化算法(entropydynamicmulti-PSO,EDM-PSO)用于处理动态优化问题.将解空间划分为多个子空间,在每个子空间中利用熵模型增加种群多样性,多种群并行搜索,利用多点环境检测机制检测环境变化.对动态多峰benchmark优化问题进行了数值实验,并与其他几种动态优化算法进行了比较,结果表明:EDM-PSO算法对于处理动态优化问题具有优势.
%K 粒子群优化算法
%K 动态优化
%K 熵模型
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=af2f3d7b-eff2-44f1-96e3-a0660add1d6c