%0 Journal Article
%T 基于SVM分类可信度的暴雨冰雹分类模型
%J 北京工业大学学报
%D 2015
%X 为提高支持向量机(supportvectormachine,SVM)暴雨/冰雹分类准确率,研究了暴雨/冰雹样本到分类超平面的距离、样本邻域以及训练样本的过程信息对SVM分类可信度的影响,提出了采用距离系数、邻域系数和过程系数综合确定SVM分类可信度的方法,设计了基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型,对暴雨和冰雹进行区分.结果表明:采用距离系数、邻域系数和过程系数可有效确定SVM分类可信度,基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型有利于提高冰雹识别的击中率并降低其误报率.
%K 暴雨/冰雹分类
%K 分类可信度
%K 支持向量机(SVM)
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=c908ad95-a702-49a9-a3c6-8a97aa90b995