%0 Journal Article
%T 基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测
%J 北京工业大学学报
%D 2015
%X 为提高工业网络中异常流量的检测精度,提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案,将工业以太网流量分解成不同组分,并辅以状态空间模型,将复杂的网络流量进行分层建模,从而有效提高了工业网络异常流量检测精度,降低了误报率.与传统的X-12结构时间序列分析法相比,其平均精度上升38%,所以本文方法对于异常检测系统的效率改善明显.
%K 工业控制系统
%K 工业以太网流量
%K 结构时间序列模型
%K 状态空间模型
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=ea0aed96-008b-4355-bf76-11c19409a589