%0 Journal Article
%T 身份识别中步态特征的提取
%J 北京工业大学学报
%D 2005
%X 阐述了2种简单有效的基于步态的身份识别方法——基于模型的方法和非基于模型的方法.基于模型的方法利用人体的骨骼化模型,首先对输入的图像序列自动进行背景初始化;然后分割图像中运动人体的侧面影像,并进一步细化为人体的骨骼化模型;接着从模型中提取人体的静态参数以及动态参数作为特征.非基于模型的方法计算图像间的光流场,从光流场中进一步提取可识别特征.将2种方法应用于室内拍摄的视频,实验结果表明,通过提取可靠的步态特征,降低了数据处理的代价,而且得到了较好的识别性能.
%K 步态识别
%K 骨骼化模型
%K 光流场
%K 主元分析
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=B1DF6F50-96A0-44DF-A004-A89D31F310C2