%0 Journal Article
%T 基于Boosting的半结构化信息抽取
%J 北京工业大学学报
%D 2005
%X 为了对半结构化文本实现自动抽取信息.介绍了一种基于Boosting算法的信息抽取方法,它能够自动对一个训练例生成规则,将该规则应用于正例集并改变正例集权重分布,找到权重最大的正例生成下一条规则.给出了一种能描述不符合英文词法的词的模式匹配约束.试验表明:在特征简单的抽取规则学习中,该方法精确度与召回率可达100％.在特征比较复杂的抽取规则学习中,该方法F1评估值也能达到80％以上.
%K Boosting算法
%K 抽取规则
%K 半结构化文本
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=D01BB7EA-D98A-416F-AD52-8C189DD2BD56