%0 Journal Article
%T 基于MATLAB神经网络工具箱的公交出行比例预测
%J 北京工业大学学报
%D 2008
%X 在分析影响公交出行比例因素的基础上,运用城市已有的交通调查资料,建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点,为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法,同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助.
%K 公交出行比例
%K BP模型
%K 土地利用
%K 预测
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=93A6E71F-9E4A-4A3B-9B47-C197E63BB5B5