%0 Journal Article
%T 基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法
%J 北京工业大学学报
%D 2009
%X 基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断.实验结果证明,由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化,因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法.
%K 语音分类
%K 小波变换
%K Teager能量
%K 分带谱熵
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=A979F7C5-B674-4AE2-B9D7-7B95151008A7