%0 Journal Article
%T 基于EMD解调方法的齿轮早期故障诊断
%J 北京工业大学学报
%D 2009
%X 为了提取早期数据的故障信息,对大型机电设备进行预知的故障诊断,针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障,采用基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,简称EMD)技术和Hilbert包络解调分析相结合的方法,获得了早期裂纹故障信息被清晰提取的结果.对机械早期故障振动信号的分析结果表明,基于EMD的分解技术加包络解调法能有效地提取机械故障振动信号的特征,利于提早发现故障隐患.
%K 早期故障诊断
%K 齿轮缺陷
%K EMD方法
%K hilbert解调
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=299EE37D-A3F3-4B6B-B0A7-DFAA7813F796