%0 Journal Article
%T 基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
%J 北京工业大学学报
%D 2009
%X 提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.
%K 模糊优选神经网络
%K 地理信息系统
%K 流域面雨量预测
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=92FFC73C-182C-44F8-B907-4D574F6B979A