%0 Journal Article
%T 基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法研究
%J 北京工业大学学报
%D 2012
%X 设计了一种基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法,首先利用k-means聚类方法,通过计算交易时间间隔将同一站点产生的交易数据归类,再根据线路站点客流特征和乘客出行的换乘行为寻找线路特征站点(客流峰值站点与换乘站点),站点匹配时优先将特征站点编号与聚类数据进行匹配,从而提高匹配精度.在数据实验中,将该方法与基于站点间运行时间的匹配方法进行了对比,结果显示,基于特征站点的匹配方法平均准确率为85%.
%K 智能交通
%K 站点匹配
%K 聚类分析
%K 公交IC卡
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=B2FFA21C-0BF0-4B0D-ADEA-A91B1E5A63CC