%0 Journal Article
%T 基于独立特征融合的面部疲劳状态识别
%J 北京工业大学学报
%D 2013
%X 为提高面部疲劳状态的识别效果,提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法.该方法将离散余弦变换(discretecosinetransform,DCT)和独立元分析(independentcomponentanalysis,ICA)技术以及Gabor变换相结合,通过融合全局独立DCT特征和局部动态Gabor特征得到最终的面部疲劳特征表示.基于前人自建的疲劳图像序列库进行了实验,结果表明该方法提取的疲劳特征更加具有鉴别力.
%K 疲劳分析
%K 特征融合
%K 离散余弦变换
%K 独立元分析
%K Gabor小波
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=4C813D32-54B4-4962-B3D7-8FF7548425B5