%0 Journal Article
%T 基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题,提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先,通过特征选择的方法,对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中,实现了新算法.在标准中文数据集上的实验结果表明,提出的算法在准确率、召回率和F1测度值上都优于已有的一些算法.
%K 语义权重特征
%K 朴素贝叶斯
%K 文本情感分类
%K 信息增益
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=8a1432d6-b482-4340-865e-af62cd78e790