%0 Journal Article
%T 基于双树复小波包和AR谱的滚动轴承复合故障诊断方法
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障特征的分量进行希尔伯特包络;最后,对包络信号求其AR功率谱,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别.实验结果表明:该方法可有效地分离轴承复合故障的特征频率,验证了该方法的可行性和有效性.
%K 双树复小波包
%K AR功率谱
%K 复合故障
%K 故障诊断
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=38ac9e5a-1c71-4ded-a146-ad8ecfffe6fc