%0 Journal Article
%T 基于拟Haar变换的模板匹配算法
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 基于正交Haar变换(orthogonalHaartransform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasiHaartransform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.
%K 模板匹配
%K 非标准模板
%K 正交Haar变换(OHT)
%K 拟Haar变换(QHT)
%K 树分解策略
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=1f76c65e-86e3-4ecd-8287-d73ea7cc9a16