%0 Journal Article
%T 使用交叉距离最小化算法设计支持向量机
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 针对核方法在处理非线性可分数据问题上的优势,将一种硬间隔无核支持向量机——交叉距离最小化算法(crossdistanceminimizationalgorithm,CDMA)推广到带核的版本,称为带核的交叉距离最小化算法(kernelcrossdistanceminimizationalgorithm,KCDMA).利用乘子将交叉距离最小化算法表示为内积的形式,然后使用核函数代替内积运算,并且引入二次惩罚,这样扩展后的模型能处理非线性可分数据集,并且允许一定的分类偏差.实验结果表明,与一些经典的支持向量机方法相比,该方法具有明显的竞争力.
%K 交叉距离最小化算法
%K 核函数
%K 最近点算法
%K 支持向量机
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=3705b080-74df-49e2-b29b-382abb9edff1