%0 Journal Article
%T 基于模糊连接度的帕金森病靶区核团识别技术
%J 北京工业大学学报
%D 2014
%X 由于帕金森病靶区多为体积较小且结构边界不明显的核团,在MRI影像中不易准确分辨,对帕金森病靶区核团的分割进行初探,通过构建依赖树模型,对帕金森病相关子结构进行分割,提出一种有望用于帕金森病靶区核团的分割方法.首先针对图像模糊性的特点利用模糊连接度方法实现帕金森病关键核团的分割,然后运用数学形态学方法对分割结果进一步优化.通过与医院专家手工分割结果比较,该算法分割相似率在80%以上,能满足临床要求.
%K 帕金森病
%K 靶区
%K 模糊连接度
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=cfcb4ec5-ac5b-4757-9916-a6134367df42