%0 Journal Article
%T 小波包分解与FuzzyART神经网络在磨削振动监测中的应用
%J 北京工业大学学报
%D 2008
%X 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的FuzzyART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好.
%K 磨削加工
%K 小波包
%K 模式识别
%K FuzzyART神经网络
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=2080C934-6FD6-4F1D-88B7-D23DF141FA48