%0 Journal Article
%T 基于低频浮动车数据的实时地图匹配算法
%J 北京工业大学学报
%D 2013
%X 在考虑GPS误差等影响因素的前提下,按照5min时间间隔为单位,对该时间段的GPS点筛选候选匹配链路;然后利用最短路算法获得浮动车行驶的候选径路集,并通过模糊逻辑推理确定最终行驶径路,实现低频浮动车数据的地图匹配;最后,基于北京市采集的浮动车高频数据,利用不同频率下随机抽取低频数据对算法进行验证.
%K 浮动车
%K 地图匹配
%K 最短路算法
%K 模糊逻辑推理
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=432F91F2-C296-477A-9869-C5F873A62C35