%0 Journal Article
%T 空域数据重排的后多普勒自适应处理方法
%A 周延
%A 冯大政
%A 朱国辉
%J 航空学报
%P 3020-3026
%D 2015
%R 10.7527/S1000-6893.2015.0002
%X 传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法(FA)和扩展因子法(EFA)虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但由于实际中均匀训练样本数目的限制,当天线阵元数进一步增大时,FA和EFA抑制杂波和检测动目标的能力会显著恶化。针对这一问题,提出了一种空域数据重排的后多普勒自适应处理方法。该方法将多普勒滤波后的空域数据重排为一行列数相近的矩阵,空域滤波器权系数也表示成可分离的形式,从而得到一双二次代价函数,利用循环迭代的思想求解权系数。实验表明该方法具有快速收敛,所需训练样本少的优点,尤其在大阵列、小样本条件下该方法抑制杂波的性能明显优于FA和EFA。
%K 空时自适应处理
%K 杂波抑制
%K 收敛性
%K 降维
%K 循环迭代
%U http://hkxb.buaa.edu.cn/CN/abstract/abstract15849.shtml