%0 Journal Article
%T 镍基高温合金中γ’和γ相点阵常数的简捷人工神经网络预测法
%A 骆宇时
%A 彭志方
%J 金属学报
%P 897-902
%D 2003
%X 介绍了一种测算镍基高温合金在不同温度下γ’和γ相点阵常数的简捷人工神经网络法，基于对多种镍基高温合金在不同温度下两相成分及其点阵常数数据归一化处理的反向传播神经网络模拟，得到了可以比较准确表达两点阵常数与相成分、温度间复杂非线性关系的权值矩阵，由此可对镍基合金在不同温度下γ’和γ相的点阵常数进行测算，并获得与X射线法测定数据为接近的点阵常数数据，证实了该方法的可行性及准确性。
%K 镍基高温合金
%K 点阵常数
%K 人工神经网络
%U http://www.ams.org.cn/CN/Y2003/V39/I9/897