%0 Journal Article
%T 化学中的人工神经网络法
%A 许禄
%A 胡昌玉
%J 化学进展
%D 2000
%X 反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法,本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题,同时给出了Kohonen模型和Hopfield网络的简单算法。关于神经网络在化学中的应用,该文介绍了6个方面定量结构2活性性质相关性(QSAR/QSPR)研究,有机化合物结构解析,光谱的数据处理,化学反应性,流程优化,故障诊断及控制,蛋白质结构。
%K 人工神经网络
%K 化学
%K 综述
%U http://www.progchem.ac.cn/CN/abstract/abstract8649.shtml