%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络的湖库水质富营养化程度评价模型
%A 张晓丹
%A 黄朝君
%A 徐菡
%A 刘钦圣
%J 环境工程
%P 80-82
%D 2007
%R 10.13205/j.hjgc.200702026
%X 运用人工神经网络中的RBF网络算法,建立一种新的湖库水质富营养化程度评价模型。对我国污染差异分布广泛的12个湖库的水质富营养程度评价数据中的10组作为训练样本进行网络的建立,剩余2组用于网络的检验。结果表明该方法建立的评价模型比文献[1]利用多元统计分析方法建立的评价模型更加简便有效。
%U http://hjgc.ic-mag.com/CN/abstract/abstract7858.shtml