%0 Journal Article
%T 基于概率预测的储能系统辅助风电场爬坡率控制
%A 田立亭
%A 李建林
%A 程林
%J 高电压技术
%P 3233-3239
%D 2015
%R 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.007
%X 大规模风电接入后,风电场的爬坡率控制对电网稳定运行有着重要意义。为此提出了基于概率预测的储能系统辅助风电场爬坡率控制方法。利用Gaussian过程回归预测对下一时段风电场输出功率进行预测,得到风电场的预测爬坡率,当预测爬坡率超出限定要求时,通过储能充放电做出补偿。基于某风电场的历史出力数据进行了案例计算,结果表明,基于Gaussian回归的单步预测精度可满足风电场爬坡率控制的要求。考虑储能充放电容量限制后,储能可减少风电场50%以上的爬坡事件。此工作为储能辅助风电场爬坡率控制提供了有效的策略,可在实践中加以应用。
%K 爬坡率控制
%K 概率预测
%K 储能
%K Gaussian过程回归
%K 风电场
%K 自相关函数
%K 相空间重构
%U http://hve.epri.sgcc.com.cn/CN/abstract/abstract427.shtml