%0 Journal Article
%T 基于紫外光谱SF6电气设备内SO2组分在线监测法
%A 王先培
%A 李晨
%A 赵宇
%A 王雯
%A 肖继来
%A 黄云光
%J 高电压技术
%P 152-158
%D 2015
%R 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.01.021
%X 现有化学检测法检测SF6电气设备放电故障时存在滞后性且耗时耗力,因此提出应用紫外光谱快速在线鉴别设备中的SO2组分,实现放电故障在线监测。利用快速Fourier变换分析、自相关分析、功率谱密度分析对209~219nm及295~305nm2个特征区数据进行处理,选取相关峰数目、相邻峰间距离的期望和标准差、以及快速Fourier变换和功率谱密度的最大峰值处频域分量5个特征值,采用表决原理实现设备内微量SO2组分判别。通过SO2标准气体检测实验,确定特征值阈值,证实提出方法对SO2体积分数的检测限<10-6。通过现场测量实际运行且疑似存在放电故障的SF6电流互感器内气体,证实提出的方法可在线、有效地发现微量SO2特征,且该设备内确已发生放电,判断结果与SF6综合测试仪测试结果一致。
%K 紫外光谱
%K SO2
%K SF6电气设备
%K 在线监测
%K 放电故障
%K 多特征值表决
%U http://hve.epri.sgcc.com.cn/CN/abstract/abstract21.shtml