%0 Journal Article
%T 基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究
%A 樊高辉
%A 刘尚合
%A 魏明
%A 胡小锋
%J 高电压技术
%P 1034-1041
%D 2015
%R 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.045
%X 为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。
%K 电晕电流
%K 数学模型
%K 双指数函数
%K Gaussian函数
%K BP神经网络
%K 神经元
%K 解析表达式
%U http://hve.epri.sgcc.com.cn/CN/abstract/abstract144.shtml