%0 Journal Article
%T 基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强
%A 崔昊杨
%A 许永鹏
%A 孙岳
%A 孙旭日
%A 盛戈皞
%A 江秀臣
%J 高电压技术
%P 902-908
%D 2015
%R 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.027
%X 为增强变电站中电力设备红外热像图的视觉效果,突出局部热异常区域,方便故障定位及检修,提出了一种基于自适应遗传算法的红外热像图模糊增强技术。对小波变换后的红外子热像图,进行同态滤波增强处理和模糊增强处理,并运用动态自适应遗传算法对模糊参数进行优化,最后,经小波重构得到了效果增强的红外图像。实验结果表明,该方法相对同态滤波、模糊集增强、遗传模糊等算法,红外图像的边缘强度、对比度、清晰度分别至少提高12.6%、27.7%、33.7%,有利于检修人员进行电力设备的热异常定位及故障诊断。
%K 变电站
%K 红外图像增强
%K 同态滤波
%K 模糊集
%K 自适应遗传
%K 图像配准
%U http://hve.epri.sgcc.com.cn/CN/abstract/abstract126.shtml