%0 Journal Article
%T 基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测
%J 农业环境科学学报
%D 2011
%X 采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术，对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量（CODMn）和溶解氧（DO）1994—2003连续10a的月平均水质监测数据，借助Matlab和SAS统计软件，建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型，并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明：ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测，并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势，上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类，而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。
%K Box-Jenkins方法
%K 时间序列分析
%K 乘积季节模型
%K 水质预测
%K 黄河流域
%U http://www.aes.org.cn/nyhjkxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=12060&flag=1