%0 Journal Article
%T 基于BP 神经网络的长江口北支河槽容积分析
%A 陈维
%A 顾杰
%A 李雯婷
%A 秦欣
%J 海洋科学
%P 70-74
%D 2011
%X 根据实测水文及泥沙等资料,采用现在较成熟的且应用广泛的BP人工神经网络建立了北支0m以下河槽容积与大通流量、大通输沙量及北支分流比3个因子间的神经网络模型,网络结构为3-1-7-1,通过选择合适的参数,模型训练较好,预测结果与线性回归模型预测结果相近,说明BP神经网络模型能够广泛应用于河口水文等方面的预报。
%K BP
%K 神经网络
%K 长江口北支
%K 河槽容积
%K 北支分流比
%U http://www.marinejournal.cn/hykx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110114&flag=1