%0 Journal Article
%T 海平面变化的小波和自回归模型集成预测试验
%A 袁林旺
%A 谢志仁
%A 钟鹤翔
%J 海洋科学
%P 31-35
%D 2008
%X 针对海面变化预测时间序列模型中趋势组份和周期(准周期)组份的提取和预测问题,基于吴淞站1955～2001年月平均潮位序列,采用小波分析(WA)与自回归(AR)模型相结合的方案,对小波分解的不同尺度分量序列,借助于时间序列模型进行分量预测,再对它们进行叠加建立预测模型,进行了月平均潮位预测试验。以1955～1996年数据为基础建立模型,1997～2001年数据作为验证,结果表明两种方法的结合使用显示了较好的效果,具有较高的精度。
%K 海平面变化
%K 预测
%K 小波分析(WA)
%K 自回归(AR)模型
%U http://www.marinejournal.cn/hykx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080406&flag=1