%0 Journal Article
%T 天津地区环境监测点PM2.5量化分析模型
%A 朱险峰
%A 陈可意
%A 余辉
%A 唐邈
%A 曲昌盛
%J 环境工程学报
%D 2015
%X 为了研究天津地区PM2.5与5种日常监测的污染物——PM10、SO2、CO、O3和NO2的定量关系,通过天津环保物联网获取了11个环境监测点2013年8月—2014年5月的日监测数据,分别尝试了多元一次回归模型、二次回归模型和基于主成分分析回归模型进行建模与量化分析。相关性上,天津地区各站点PM2.5与5种污染物显著相关,其中与PM10、SO2和NO2相关系数分别达到0.89±0.03、0.63±0.09和0.69±0.06。模型评价结果表明,利用5种污染物监测指标预估PM2.5浓度基本可行,基于主成分分析模型效果最好,拟合度能够达到0.85以上,平均误差在20%左右。
%K 环境监测
%K PM2.5
%K 多元回归模型
%K 主成分分析模型
%K 线性相关性
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151064&flag=1