%0 Journal Article
%T 嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
%A 赵尚明
%A 何环
%A 于忠琦
%A 黄冠华
%A 冷云伟
%A 陶秀祥
%J 环境工程学报
%D 2015
%X 采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件。首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素。然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用B-B设计和响应面分析进行脱硫条件优化。研究结果表明,pH、煤矸石粒度和Ag+浓度对脱硫率具有显著影响,其影响程度为煤矸石粒度>pH>Ag+浓度。利用DesignExpert软件建立起脱硫率与影响因素之间的二次回归方程模型,通过求解方程得到最优脱硫条件为pH(3.0)、煤矸石粒度(124μm)、煤矸石添加量(56g/L)、Ag+浓度(100mg/L),在该条件下实际脱硫率达88.62%,与模型预测值接近,说明可以利用该模型来分析和预测矸石的脱硫效果。
%K 嗜酸氧化亚铁硫杆菌
%K Plackett-Burman设计
%K Box-Behnken设计
%K 煤矸石
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150979&flag=1