%0 Journal Article
%T 污泥厌氧消化的人工神经网络模型
%A 严文峰
%A 李晓东
%A 高智花
%A 刘武
%A 梁婕
%A 李镇镇
%A 曾光明
%J 环境工程学报
%D 2015
%X 基于污泥固体停留时间(SRT)为20d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1~20d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐pH值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量。此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节pH值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性。
%K 污泥厌氧消化
%K BP神经网络
%K 日产气量
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150564&flag=1