%0 Journal Article
%T 基于因子分析法优选河流水体中氮浓度预测方法的研究
%A 周九州
%A 刘强
%A 荣湘民
%A 彭建伟
%A 谢桂先
%J 环境工程学报
%D 2010
%X 定量的河流水体中氮浓度预测方法有很多种，如何优选出预测精度较高的方法一直是学术界多年来致力于研究的重点。本研究采用因子分析法对预测方法的精度评价指标进行分析，并建立了预测方法精度的评价模型，对回归分析法、神经网络法、灰色系统法和增长率统计法4种水体氮浓度预测方法进行综合评估，优选出精度较高的河流水体氮浓度预测模型——BP神经网络预测模型。结果表明，此评估模型对类似研究具有一定的参考价值，能为选择出合适的河流水体氮浓度预测方法提供依据。
%K 因子分析法
%K 氮浓度预测
%K 预测模型
%K 评价
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100102&flag=1