%0 Journal Article
%T 西安市PM2.5污染特征及其估测模型
%A 黄仁东
%A 仝慧贤
%A 刘抗
%A 齐炯炯
%A 王海峰
%J 环境工程学报
%D 2015
%X 为了研究大气中PM2.5污染特征以及其随时间变化规律,基于西安市2013年1月—2014年4月间SO2、NO2、CO、O3、日最高温度(Tmax)、日最低温度(Tmin)、PM2.5、PM10等因素的监测数据.运用统计学原理和多元回归分析方法,分析了PM2.5的污染特征及相关因素对其产生的贡献度,进一步建立了四季的最优多元回归模型.研究结果表明,西安市年平均质量浓度124.9μg/m3,四季的平均污染浓度从大到小依次为冬、春、秋、夏;春夏两季贡献较大的为SO2、CO;秋冬两季贡献较大的为NO2、CO;最终建立的模型的相关系数较高,模型很好地拟合了冬春两季PM2.5变化趋势,能较准确地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理论和实用价值.
%K PM2.5
%K 污染特征
%K 多元回归模型
%K 变化趋势
%K 拟合
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150671&flag=1