%0 Journal Article
%T 龙井茶叶品质的电子鼻检测方法
%A 于慧春
%A 王俊
%A 张红梅
%A 于勇
%J 农业机械学报
%P 103-106
%D 2007
%X 针对茶叶品质感官审评的不足，采用电子鼻检测手段，对4个不同等级的龙井茶作等级判别。对传感器信号进行多因素方差分析得出：不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响。通过主成分（PCA）、线性判别（LDA）和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别。PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想；而LDA相对于PCA有较好的区分效果；设计BP神经网络拓扑结构为30-12-4，通过对网络进行适当训练，总的测试回判率可达到
%K 龙井茶
%K 电子鼻
%K BP神经网络
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=070728&flag=1