%0 Journal Article
%T 牛肉嫩度的高光谱法检测技术
%A 吴建虎
%A 彭彦昆
%A 江发潮
%A 王伟
%A 李永玉
%A 高晓东
%J 农业机械学报
%P 135-138
%D 2009
%X 为实现对牛肉嫩度的预测和分级，构建了试验用高光谱检测系统，在400～1000nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像。从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线，用step-wise逐步回归法选择430、496、510、725、760和828nm6个波长建立了多元线性回归模型，用全交叉验证法验证模型的预测效果，模型的预测相关系数为0.96，预测标准差为0.64kg。以嫩度6.0kg为界将样本分为嫩牛肉和粗糙牛肉2类，特征波长处反射值为变量，建立了正则判别函数对牛肉嫩度分级，用全交叉验证法验证训练的效果。嫩牛肉分级准确率为83.3%，较粗糙牛肉分级准确率为90.9%，总的分级准确率为870%。研究表明该预测和分级技术具有一定的可行性。
%K 牛肉嫩度
%K 高光谱图像
%K 多元线性回归
%K 正则判别法
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=091227&flag=1