%0 Journal Article
%T 基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技
%A 陈树人
%A 沈宝国
%A 毛罕平
%A 尹建军
%A 杨运克
%A 肖伟中
%J 农业机械学报
%P 149-152
%D 2009
%X 基于不同的颜色特征，利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜。分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R—G，R—B，G—B)、超绿法(2G—R—B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比，确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳。创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵，并分别与R、G、B三基色分量图相乘，获取前景是R、G、B三基色分量图，背景是黑色的灰度图像。分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差，确定R的标准差与B的标准差差值小于5作为判断铁苋菜的阈值。识别结果表明，棉花的判断准确率为71.4%，铁苋菜的判断准确率为92.9%，总体准确率为
%K 棉花
%K 杂草识别
%K 机器视觉
%K 颜色特征
%K 标准差
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090532&flag=1