%0 Journal Article
%T 基于计算机视觉和神经网络的牛肉颜色自动分
%A 陈坤杰
%A 孙鑫
%A 陆秋琰
%J 农业机械学报
%P 173-178
%D 2009
%X 将采集的牛胴体眼肌切面图像人工确定其颜色等级，然后通过计算机图像处理方法，分割出肌肉区域并提取出其在RGB和HIS颜色空间的颜色特征参数。设计一个以牛肉的颜色特征参数为输入、牛肉的颜色等级为输出的BP神经网络模型，通过训练，确定模型的结构参数，用测试样本对该模型进行验证。结果显示，用该模型进行牛肉颜色等级预测的正确率可达95%，耗时仅0.25s。表明利用所设计的模型可以对牛肉的颜色等级进行快速、准确的自动判定。
%K 牛肉
%K 颜色
%K 分级
%K 神经网络
%K 计算机视觉
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090437&flag=1