%0 Journal Article
%T 基于分形维数的玉米和杂草图像识
%A 吴兰兰
%A 刘俭英
%A 文友先
%J 农业机械学报
%P 176-179
%D 2009
%X 提出了利用分形维数来识别玉米和杂草的方法。将田间采集到的原始图像转化到HSI空间，利用H分量的不变特性进行图像变换，以消除光照的影响，有利于图像的分割处理。为了识别出玉米和杂草，比较了3种分形维数的计算公式和计算方法，利用Matlab编写的分形软件得到了玉米和杂草的平均分形维数，试验结果表明：Bouligand-Minkowski方法最佳，其中玉米和杂草的平均分形维数分别为1.204和1.079。利用SVM方法进行识别，正确率可以达到
%K 玉米
%K 杂草
%K 分形维数
%K 图像处理
%K 识别
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090339&flag=1