%0 Journal Article
%T 基于遗传算法和神经网络的车辆主动悬架控制技
%A 唐传茵
%A 李华
%A 周炜
%A 周淑文
%A 赵广耀
%J 农业机械学报
%P 6-11
%D 2009
%X 采用遗传算法与神经网络相结合的控制策略，以四自由度车辆主动悬架半车模型为仿真对象，与传统的被动悬架进行控制性能比较。通过改变神经网络训练参数、遗传算法输入函数以及车速，对系统的响应特性进行了分析。结果表明车辆主动悬架控制策略可以减小车辆的振动，改善车辆行驶平顺性。
%K 车辆
%K 主动悬架
%K 神经网络
%K 遗传算法
%K 仿真
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090202&flag=1