%0 Journal Article
%T 基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识
%A 陆尚平
%A 文友先
%A 葛维
%A 彭辉
%J 农业机械学报
%P 190-194
%D 2010
%X 为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断，引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板，和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图；将合成图划分为64个列块区域，提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标，再用支持向量机分类识别茎节与节间列块，得到茎节与节间的平均识别率为93.359%；对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析，得到茎节数与位置的平均识别率分别为
%K 甘蔗茎节
%K 识别
%K 机器视觉
%K 支持向量机
%K 聚类
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20101039&flag=1