%0 Journal Article
%T 鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法
%A 王慧慧
%A 孙永海
%A 张婷婷
%A 张贵林
%A 李义
%A 刘铁鹏
%J 农业机械学报
%P 156-159
%D 2010
%X 在HSI颜色模型下，通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级。提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖。对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别。在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数，并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级。试验结果表明：秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27mm、1.96mm和0.54mm，缺陷误判率为3.00%，分级平均准确率为
%K 鲜食玉米
%K 果穗
%K 外观品质
%K 分级
%K 计算机视觉
%K 神经网络
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100832&flag=1