%0 Journal Article
%T 基于水平集和先验信息的农业图像分割方法
%A 耿楠
%A 于伟
%A 宁纪锋
%J 农业机械学报
%P 167-172
%D 2011
%X 提出了一种基于先验信息的C—V模型并对杂草﹑小麦﹑苹果进行分割研究。根据某类农业图像的特点，把图像表示为易于分割的模型，提取模型中感兴趣目标的信息量作为先验信息，通过H分量得到初始轮廓，并以此初始化提出的模型，迭代求解水平集函数，得到收敛的目标轮廓曲线。对杂草﹑小麦﹑苹果分割结果统计分割面积正确率为0.999、0.999、0.846，面积错误率为0、0、0.125。
%K 农业图像
%K 水平集
%K 先验信息
%K 图像分割
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110933&flag=1