%0 Journal Article
%T 基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析
%A 王佃来
%A 刘文萍
%J 农业机械学报
%P 215-220
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.12.036
%X 基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率k的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0.65明显小于与之对比3种算法的DBI值0.89、0.91和0.89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998~2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。
%K 植被变化监测
%K 克隆选择算法
%K 线性回归分析
%K 聚类分析
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131236&flag=1