%0 Journal Article
%T 绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测
%A 胡永光
%A 陈培培
%A 赵梦龙
%J 农业机械学报
%P 174-179
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.08.029
%X 为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测，基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec3型便携式地物光谱仪，采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息，基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY，确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后，采用相关系数法优选出11个特征波段，建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明，选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳，其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819，均方根误差分别为0.011和0.037，预测含水率的平均相对误差为3.30%。
%K 绿茶杀青叶料
%K 含水率
%K 可见-近红外光谱
%K 无损检测
%K 偏最小二乘回归模型
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130829&flag=1