%0 Journal Article
%T 基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测
%A 田苗
%A 王鹏新
%A 张树誉
%A 刘峻明
%A 景毅刚
%A 李俐
%J 农业机械学报
%P 239-245
%D 2014
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.02.040
%X 条件植被温度指数（VTCI）综合了地表主要参数——植被指数（NDVI）和地表温度（LST），能够较为准确地对干旱进行监测，可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据。在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上，对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究。研究结果表明，产量预测结果与产量监测结果吻合较好，预测精度随着预测步长的增大而降低，关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27%，说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测。
%K 冬小麦
%K 产量预测
%K 改进层次分析法
%K 加权条件植被温度指数
%K 季节性ARIMA模型
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140240&flag=1